应用篇谁在用旅游大数据?
如何应用?
游客(旅游大数据的核心价值实现者)
Where?人从哪里来?景区、政府、旅游服务商
通过对游客手机号码归属地的调查,获取游客的来源信息(省内、省外、国外),列出来本地游客的归属地。
数据应用转化:可以精准性地对排名靠前地区进行前期出行宣传和指导。
Which?人去哪玩?景区、旅游开发商、政府
通过对实时人流量的统计,得出每日人流趋势图,并统计游客到达峰值时刻,便于健全景区安全预警机制,实时监控游客数量。
数据应用转化:将人流和景区接待能力匹配,提前预警,可以一对一地对手机用户传递各景点实时人流信息,对旅游区的各个景点进行合理配置,方便用户选择景点。
How?人怎么来?旅游服务商、政府
通过对到访游客行动轨迹的追踪,包括对经过交通枢纽的记录(汽车站、火车站和机场)、游客移动速度等公式计算,还原用户到达方式:公路、铁路还是航空。
数据应用转化:掌握用户出行方式,在到达处配置相应的接待力量,有效地疏导和安置游客。
What?人怎么玩?景区、旅游服务商
通过对到达旅客的持续追踪,统计出游客在单一景区游玩时长,并根据游客的游玩作息时间、热点活动区域来分析、归纳游客的旅游轨迹。
数据应用转化:根据不同时段景区人流变化情况,实时提供配套的餐饮、住宿和娱乐一条龙服务。
五大应用主体
政府
旅游大数据运作的顶层设计者
应用
构建旅游大数据采集平台
- 采集原则:以人为本,减轻社会负担
- 采集保障:立法为先,设立相关法律法规
- 采集方式:网络化、电子化填报
- 采集对象:旅游产业链各方
利用旅游大数据技术提高政府效率
政府内外部顺畅沟通
以旅游大数据技术促进政府旅游管理部门纵向、横向顺畅沟通。
减少政府决策时间
以旅游大数据技术减少数据获取、处理及分析响应时间。
常态化旅游大数据信息发布
常态化旅游大数据信息发布机制框架:
- 一个平台:政府旅游信息公开平台;
- 四种渠道:政府网站、语音服务、智能自助、移动服务为主;
- 两个结合:线上线下相结合,主动与依申请公开相结合;
- 五类应用:问答类、即时类、调查类、征集类、交流类。
- 三项体系:保障体系、监管体系、运营体系;
“六大工程”搭建旅游大数据信息平台
-
旅游大数据采集
● 旅游大数据存储工程
支持不同经营运营个体建设旅游大数据中心,鼓励社会共同参与旅游大数据库的建设与管理,形成以政府为主导、多个主体共同参与的旅游大数据库管理体系。
● 旅游大数据结构化工程
开发用于分析大量的半结构化和非结构化数据的计算技术和软件工具,旨在将旅游大数据中半结构化和非结构化数据结构化及旅游大数据的后期应用。
-
旅游大数据信息发布
● 旅游大数据透明信息工程
将采集、整理完成的旅游大数据,有选择地通过网络、纸媒等多种媒介形式公开发布,满足社会大众的旅游信息咨询需要。
● 旅游大数据信息移动化工程
旨在推动旅游大数据以移动端形式展示、发布,应用程序应操作简单,并附大众版与特殊版,方便儿童、老人、残疾人等特殊人群使用。
-
旅游大数据技术利用
● 旅游大数据开放数据研究工程
组织成立旅游大数据开放数据研究院,协同旅游开发商、旅游服务商、景区管理方、学术机构、社会与个体的力量共同探索和发掘政府公开发布的旅游大数据(Open Data)的商业和社会价值。
● 旅游大数据技术联动工程
旨在鼓励拥有新兴的旅游大数据分析技术的本土公司和外资企业与拥有大型旅游大数据库的公司间的合作,促进旅游大数据尽快产生实际效益。
【案例】“智慧旅游云”—— 贵州省旅游大数据的应用成果
2014年10月15日,贵州大数据产业发展的重要基础设施 —— “云上贵州”系统平台正式开通运行。国家旅游数据中心将于第十届贵州旅游产业大会落户贵州。
“智慧旅游云”是贵州省重点建设的“七朵云”(由电子政务云、工业云、电子商务云、智能交通云、智慧旅游云、食品安全云、环保云等构成,称为“7+N”云工程)之一。主要利用云计算、物联网等新技术,通过互联网、移动互联网等,借助便携的终端上网设备,主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅行者等方面的信息,让人们及时了解信息,及时安排和调整工作与旅行计划。
政企合作搭建贵州旅游大数据平台
- 系统构成:智慧管理、智慧服务、智慧营销三大应用体系+公共技术支撑系统;
- 参与主体:政府、旅游要素企业、信息技术应用服务企业、游客等方面;
- 目标效果:助推贵州旅游产业升级发展的整体综合效益系统工程
多方发力建设“智慧旅游云”模式
- 在科技创新层面,用新技术产品快速建立贵州景区接地电商系统。
- 在商业模式层面,利用互联网整合思路把贵州旅游上下游产业重新整理再造;
- 在旅游产业推动层面,促进贵州旅游门票经济向大旅游消费经济转型;
- 在旅游金融层面,聚集服务贵州经济建设,打造贵州旅游主体金融平台。
- 贵州&阿里巴巴
- 贵州省旅游局&中国联通
- 贵州省旅游局&中国移动
- 贵州省旅游局&中国电信
- 贵州省旅游局&天涯社区
迎接高铁时代构建“快进慢游”智慧服务体系
对消费者而言
- 不出家门,全面了解目的地旅游信息;
- 预订产品并支付;
- 旅游行程中也可以动态了解所需信息,主动感知旅程周边旅行生活服务要素;
- 丰富旅游体验,通过智能路书平台实现社交、人文、生活一体化的旅行生活;
- 分享旅游感受,旅程结束后可以进行有效的信息反馈。
对旅游企业而言
- ● 充分展示企业形象;
- ● 提供产品的平台;
- ● 节约企业的运营成本。
对旅游管理部门而言
- ● 全面了解游客需求、旅游目的地动态、投诉建议等;
- ● 帮助快速实现科学决策和管理。
【案例】贵州“智慧旅游云”部分大数据资源目录
基础信息数据:已整理并导入全省A级旅游景区117家,旅行社335家,星级饭店379家,导游12582人等;
旅游数据获取手段:通过APP平台获取用户数据—— “多彩贵州云上旅游”APP已于2014年8月15日上线运行,主要提供贵州旅游资讯信息推送服务以及贵州旅游吃、住、行、游、购、娱6要素相关信息查询、语音导游、4G视频点播和直播服务。
云单位 | 数据目录 | 数据提要 |
---|---|---|
旅游云 | 部分涉旅企业信息 | 部分景区信息、酒店信息、旅行社信息 |
旅游景区12301语音呼叫数据 | 旅游景区:景点名称、级别(A级)、地理位置、联系方式、票价(淡、旺季)、优惠、免票条件、门票包含项目、其他自费项目、开放时间、周边餐饮场所、 周边住宿(部分)场所、周边旅游商品、交通资讯(公交/汽车/自驾等)、景区特色、节日活动、景区简介 | |
星级酒店12301语音呼叫数据 | 星级酒店:酒店名称、星级、地理位置、联系方式、房间数、床位数、房间类型、房价、简介、其他服务(如会议室、棋牌室、游泳池、健身房等)、周边餐饮 场所、周边住宿场所、停车场信息、前台服务(票务预订、前台接待等)、交通资讯(公交/汽车/自驾等) | |
旅行社12301语音呼叫数据 | 旅行社:旅行社名称、地址、联系电话、简介、网址、经营许可证号、门市情况、业务范围 | |
政务公开数据 | 政务公开:政策法规、政务公告、领导讲话、市场监督、廉政建设、办事指南、信息公开、机构设置、旅游招商 | |
旅游动态数据 | 旅游动态:旅游新闻、行业快递、市州动态、旅游信息、多彩贵州 | |
网上政务数据 | 网上政务:信息交流、旅游规划、旅游在线学习、旅游统计、旅游信息化、导游行业管理 | |
公共服务数据 | 公共服务:服务热线、网上调查、旅游资源、旅游投诉受理机构和受理电话 | |
导游人员管理数据 | 导游人员姓名、性别、语种、区域、资格证号、导游证卡号等信息 | |
星级饭店数据 | 星级饭店名称、星级、酒店负责人、客房数、床位数、区域等信息 | |
旅行社管理数据 | 旅行社名称、许可证号、总经理、电话、传真、地址、邮编、企业性质等信息 | |
旅游团队服务管理数据 | 领队人员姓名、性别、领队证号、所属旅行社等信息 | |
部分旅游商品企业名单 | 各市州部分公司的部分名称、座机、地址、企业家数 |
【案例】“旅游产业运行监测管理服务平台”—— 山东省旅游大数据的应用成果
山东省旅游产业运行监测管理服务平台是山东省内行业主管部门的第一个大数据平台,是全国旅游行业汇集数据最全面的大数据平台。
范围广泛,数据丰富
数据来源:
- 旅游行业要素数据
- 涉旅行业部门数据:省内公安系统、交通系统、统计系统、环保系统、通讯系统等十余个部门
- 网络搜索引擎公司
- OTA以及大型旅游企业
数据体系:
- 旅游评价数据体系
- 旅游搜索热度数据体系
- 旅游营销数据体系
- 旅游新媒体数据体系等
形式多样,技术先进
技术手段:
综合利用物联网、移动互联网、云计算、大数据等信息技术;采用目前最先进的浪潮第四代云计算中心提供的云服务,通过构建标准化、统一化、智能化的大数据平台,降低数据的采集成本、加工成本和使用成本。
数据体系:
- 地图
- 热力图
- 关系网络图
- 标签云等数据可视化技术
重在分析,贵在应用
旅游产业客流监测功能
- 与公安部门对接实行全省住宿客流监测
- 对全省50个重点景点实行实时游客流量、客源数据和驻留数据监测分析
- 黄金周期间实行监测点景区接待数据信息监测以及与通讯运营商合作实行手机漫游用户监测
- 汇总发布山东省内及出境旅游团队数量、人次、客源地、游览城市(景点)、监督检查、审核备案等数据
旅游产业宏观监管功能
- 全产业要素汇总分析
- 产业发展数据统计分析
- 旅游团队监管分析
- 旅游项目建设动态跟踪管理发布
- 游客满意度和评价指数分析等
旅游产业服务功能
- 为游客、企业和基层提供服务、为旅游营销提供服务以及为旅游产业发展提供支撑服务
- 旅游局可精准监测客流、宏观监管旅游产业;
- 企业可参考山东省旅游市场走向、旅游产业服务质量和客流分析数据,制订企业发展计划;
- 游客可掌握山东省景区客流情况、黄金周景区拥堵情况、交通、天气、环保等信息,科学合理安排出游计划。
【案例】大数据告诉你,旅游者找哪儿?
从《爸爸去哪儿》拍摄地威海鸡鸣岛看大数据如何成就目的地网络营销
感知数据
创造机会:
综艺节目《爸爸去哪儿》在威海鸡鸣岛拍摄,小岛名声初起。
形象扩散:
百度搜索数据显示,节目播放后鸡鸣岛及相关搜索增长600%!
资料来源:闫向军,旅游信息化言论之四十四,案例:从《爸爸去哪儿》拍摄地威海鸡鸣岛谈目的地网络营销流程。
形成方案
-
锁定市场:
搜索数据分析可知,潜在客源集中在山东本省、北上广及长三角一带。
-
加工信息:
收集和核实鸡鸣岛相关旅游基本信息,丰富目的地数字系统内容。
-
确定旅游方案:
联系旅游方案生产商 —— 远方网,编辑关于鸡鸣岛的旅游方案,由信息中心核实内容并背书。
定向营销
-
关键词投放:
在百度投放“鸡鸣岛”、“爸爸去哪儿拍摄地”以及“爸爸去哪儿”等关键词,引导流量至鸡鸣岛旅游方案页面。
-
网络扩散:
利用山东省旅游局官微(新浪、腾讯、人民)、微信号、人人网主页进行扩散,主体还是鸡鸣岛旅游方案。
-
省市呼应:
和威海市旅游局官方微博和微信联动,省市两级呼应,扩大影响。
-
咨询平台:
旅游咨询电话12301后台可以调取鸡鸣岛的旅游信息,通过咨询电话解答游客的问题。
旅游开发商
旅游大数据的基础供给方
应用
精选合作对象
以包括合作对象的专业程度、诚信度、支付能力等属性数据在内的数据库为依托,理性选择合作对象。
预测未来开发热点
预测包括热点开发区域、热点旅游产品、热点旅游人群、热点旅游资源等,确保较高的投资回报率。
以旅游大数据理性决策未来开发投资方向
重点应用:预测未来开发热点
预测热门旅游资源
旅游资源作为旅游开发的基础。需要通过旅游大数据中旅游资源数据的分析,预判未来热门的旅游资源类型,予以重点开发。
预测热门旅游区域
预判未来旅游发展的热门区域以及区域中的热门地块,各类配备设施是否有利于未来的旅游开发,减少非理性拿地的情况发生。
预测热门旅游产品
通过专业的旅游开发数据库运营公司分析判断,旅游开发商可精确预判未来热门的旅游产品是什么,最能创造商业效益的景区类型是什么,帮助旅游开发商做出最优决策。
预测热门旅游人群
了解当下旅游市场出游群体结构特征,预判未来旅游中的主体旅游人群分布情况,基于此,设计有针对性的营销方案。
【案例】百度慧眼
用大数据帮助开发商知己知彼,抢占市场先机。
旅游服务商
旅游大数据的市场数据供给方
应用一:洞察用户偏好
“比用户更了解用户自己”
用数据判断游客的偏好,为客户提供更好体验与服务。因为旅游业的重点已经不再是找到最便宜的机票或最短的航程,而是找到最合适的航班,天气更好的的目的地,或者有更好的家庭旅馆。
旅游广告公司Sojern收集并聚合来自航空公司、酒店、汽车租赁商和信用卡公司的数据,通过机器学习和高级分析极大丰富了用户个人资料,从中可以发现诸如“人们什么时候出行,去哪里,有多少人正在旅行,他们喜欢什么品牌,旅行时间和服务等级”等有价值信息。Sojern的大数据分析技术来自Think Big Analytics,一家位于加州山景城的大数据咨询公司。
英航(Brithish Airways)的Know Me项目超越了传统的局限于里程的常旅客计划,能够记住更多旅客的个人喜好。例如,通过数据分析发现旅客在短途飞行时倾向选择靠窗的座位,而长途飞行则喜欢靠过道的座位,方便伸展腿部,这类行为都是经验证的会反复发生的模式。
应用二:以数据为主导的营销策略
根据游客偏好推送个性化的内容
根据游客日常旅游信息搜索习惯,选择如邮件推送等途径推送广告信息。同时根据其搜索关键词,精准推送同类型旅游产品服务。
“数据将成为最终的赢家。” ——Travelocity 的子公司 Lastminute.com的创新总监 William Beckler,一家位于加州山景城的大数据咨询公司。
美联航的前任电子商务和营销副总裁 Chris Amenechi 指出,航空公司现在依然在向其最有价值的顾客发送千篇一律的电子邮件,希望航空公司进一步利用数据来向顾客提供个性化的内容。
应用三:定制产品、调整库存、优化定价
“我们已经看到了实实在在的大数据商业价值。大数据可以提升预订转化率,降低运营成本,提升业务收入和客户满意度。”—— 航空预订服务巨头 Amadeus 高级副总裁 Herve Couturier
旅游广告公司Sojern的数据分析结果被航空公司、连锁酒店和汽车租赁商采用,来适时调整价格和服务名目。例如三角洲航空(Delta)和喜达屋酒店(Starwood)可以通过分析过去一个月在纽约和旧金山之间旅行的商务旅客的数据,制定合理的交叉销售策略并调整库存。
著名在线旅游网站 Travelocity 将大数据分析用于定价、库存和广告。这三个维度的数据每天都会产生供需变化。
Travelocity 采用拟归模型、最佳交易分析和推荐引擎向目标客户推送最恰当的产品。Travelocity 使用 Hadoop 作为大数据汇集的环境,然后通过分析模型将结果推送给边缘应用,并支持实时决策。
【案例】 蚂蜂窝用大数据预测消费需求,反向定制产品模式开启
C2B 反向定制的重要前提,是庞大而活跃的用户基数。
—— 蚂蜂窝的核心优势
5000万的注册用户的海量 UGC 是蚂蜂窝把握用户需求的核心优势。根据数据统计,平均每天有超过300万人通过蚂蜂窝规划行程,约20万人参与旅游问答,10万人预订酒店。
大数据产品如何落地?
—— 在路上旅业的航空产品解决方案
作为航空产品解决方案提供商,在路上旅业在航空产品方面积累了大量的经验和数据。10年来累积服务人次超过500万。它通过匹配消费者数据和航空产品数据,制定出消费者需要的,同时切实可行的旅游产品。
双赢 —— 按需定制,消化未来库存
2014年8月,航空服务商在路上旅业与旅游社交网站蚂蜂窝举行了“蚂上出发”战略合作发布会。双方发布了第一批反向定制产品,这些产品根据用户偏好数据定制及预售,不仅符合旅行者需求,且性价比高。如海南航空从北京往返芝加哥的“10天机票+1晚酒店”自由行,全程仅4999元人民币;从北京出发的“普吉岛婚纱7天6晚”自由行,7999元的价格包含了往返机票、五星级酒店、签证、门票、旅游用车和婚纱摄影等几乎全部费用。产品在推出的5分钟内被抢购一空,甚至在路上旅业的网站一度出现宕机的状况。这是一种预售+反向定制的C2B模式。即基于庞大的用户数据,预判消费者的喜爱或消费倾向,制定相应的旅游产品,满足个性化出行需求。
【案例】 “说走就走,大学是青春的旅行”—— 携程&搜狗开学季大数据跨屏营销
广告主:携程网
执行方:搜狗
上线时间:2014年8月27日-2014年9月30日
1.事件描述
携程网携手搜狗搜索,为校园新生提供点对点的校园及城市间的“住、行、玩”信息,尝试新的基于大数据技术的跨屏整合营销。
根据2014年Q3财报显示,期内搜狗营收1.06亿美元,首次突破亿元大关,并连续三个季度保持盈利。
2.传播目标
品牌层面:借开学季旅行热潮,提升携程品牌在大学新生群体中的影响力。
产品层面:用定制差异化服务,培养用户粘性,圈占最具成长性的大学生客户。
3.洞察需求
通过搜狗大数据产品平台精准锁定目标人群,发掘用户需求,定制营销策略,提供“用户真正需要的并与广告主需求紧密结合的定制化信息和服务。”
搜狗星云大数据分析系统搜狗跨屏多平台优势
- 搜狗搜索为2.84亿网民提供查询渠道
- 搜狗输入法覆盖全国4.61亿近90.5%网民
- 搜狗浏览器承载1.17亿用户浏览行为
搜狗星云系统精准解析目标人群需求
切入校园生活的最佳结合点:与校园新生实际生活息息相关“住、行、玩”等时效型商业信息
早知道 | 九月份开学穿什么衣服 | |
我是女生要上大学了穿衣服方面给点建议 | ||
大学宿舍发床垫吗 | ||
齐鲁工业大学菏泽校区怎么样 | ||
报道我最行 | 火车 | 火车卧铺可以买学生票吗? |
大一新生刚开学可以买学生票吗 | ||
大学新生再怎么在网上订学生票 | ||
机票 | 贵阳到天津的火车和飞机票价各是多少 | |
大一新生如何订机票 | ||
北京到长春飞机票 | ||
怎样在网上订机票 | ||
出行 | 大一新生行李托运什么 | |
大学入学行李应准备什么? | ||
学生会面试怎么口才训练 | ||
住宿 | 南京理工大学附近的如家快捷酒店 | |
北京航空航天大学沙河校区附近酒店 | ||
其它有趣 | 北方人和南方人在大学怎么相处 | |
大一新生有做兼职的没? | ||
跟xiaoyan最相近的英文名是什么 | ||
qq网名女生超拽霸气 | ||
西安石油大学男女比例 |
4.特型搜索应用
实现了从用户开机、联网时刻即开始的携程网品牌信息的全程曝光和订单转化
搜索入口:
- PC和无线端搜索应用
- PC和无线端输入法皮肤及新词推荐
- 搜狗号码通
- 搜狗手机助手等
搜索内容:
输入自己所在地和报道学校的名称后,可查询开学报道内容(飞机票、火车票、学校所在地的酒店住宿、旅行等信息)学校信息内容(学校接送、地图、分数线、周边信息、微博、微信等信息)
景区
旅游大数据的服务数据供给方
应用:智慧景区建设
以游客数据分析为基础,
构建景区系统化营销平台
智慧营销
- 官网 / 微官网
- OTA分销平台
- 社交网络平台
- 云呼叫中心
- 微信营销平台
- ……
以互动体验为核心,营造景区个性化、人性化的服务体系
智慧服务
- 景区一卡通
- 景区旅游三维体验平台
- 景区旅游互动平台
- 景区手机导览客户端
- 景区自助服务终端
- ……
以数据管理为核心,
完善景区智能化管理系统
智慧管理
- OA
- 智慧门禁系统
- 流量监控系统
- 智慧停车系统
- 车船调度系统
- 气候监测系统
- 灾害预警系统
- ……
【案例】全国首个智慧景区 —— 九寨沟风景名胜区
运用高科技产品,实现智能化管理
基于RFID无线射频技术的门禁系统
技术:无线射频技术
作用:实现景区门票、观光车票、诺日朗餐票的三票合一。
基于实景影像技术的景区管理平台
技术:可量测实景影像技术与电子地图技术
作用:构建了可视、可量、可挖掘的“九寨景区全息图”,景区监控系统、实时巡更系统等进行了集成试点。
基于视频画面的智能人流统计系统
技术:人脸识别技术、智能视频监控技术、数据挖掘技术为核心
作用:在不对游客产生干扰的情况下对游客走向以及流量进行量化掌控。
基于视频画面的智能森林防火预警系统
技术:智能视频监控技术、数据挖掘技术为核心
作用:根据火焰烟雾特征,运用图像处理方法和识别算法,进行精确的智能图像分析。
通过“大数据”分析,实现智能化服务
景区大数据来源
景区管理信息系统+景区产业信息系统+景区视频监控系统+景区感知系统+外部互联网关于九寨沟的数据
智能化服务案例
景区客流波动预警:与景区营销、公安、交通、产业规划、景区公共服务等体系形成信息共享和协作联动,结合旅游信息数据形成旅游预测预警机制,提高应急管理能力,保障旅游安全,实现智能化服务。
运用新一代IT技术,实现智慧营销
新媒体网络营销
电子信息沟通
全球化营销战略
游客
旅游大数据的核心价值实现者
旅行流程
Dream
- 朋友圈
- 旅行节目
- 游记
- ……
Plan
- 百度搜索
- 攻略查询
- 虚拟体验
- ……
Book
- 驴妈妈
- 携程
- 途牛
- 去啊
- 去哪儿
- ……
On the road
- 旅行翻译官
- 谷歌地图
- 滴滴打车
- 导游工具
- 食宿点评工具
- ……
Share
- 微信
- 蚂蜂窝
- 磨坊
- 大众点评
- ……
应用
游前预订
- 旅行规划
- 智能搜索
- 虚拟体验
- 便捷预订
游中体验
- 快旅
- 慢游
- 定制化服务
游后分享
- 碎片化分享
- 移动端分享
- 口碑类分享
重点应用:游前预订
旅行规划 —— 电子版旅游中介,基于每个人的网络搜索数据和旅行偏好数据制定出详细的旅行路线。
智能穿戴设备
著名未来学家丹尼尔-伯勒斯表示,未来的旅游搜索和预订并不是坐在电脑前预订航班和酒店,而是将“电子版旅游中介”内置在每个人的手表或珠宝首饰中。
3D虚拟影像
电子版旅游中介拥有每个人最喜欢的明星或者喜剧演员的长相、声音和性格,他们会依照用户的语音命令以3D全息影像的形式出现或者处在一个虚拟环境中。
个性化定制路线
通过对用户的网络搜索习惯进行分析和参考用户偏好,电脑能够利用预测算法提出符合用户要求的建议,还能参考在社交媒体发布的个人信息,制定详细的旅行路线。
智能搜索 —— 基于用户网络搜索痕迹可推送最合适的旅行线路
旅游智能搜索引擎
Hopper 作为一款旅游搜索与推荐引擎,从网络上搜索数据,将他们分类汇总,为游客提供最佳的旅游景点推荐。此外,Hopper 的工作人员也采用人工筛选的方式为游客提供最合适的旅游景点。
个人旅游语音助手
Cortana 是一款个人旅游语音助手,可以扫描游客个人上网搜索的内容,交叉参考游客对假期、食物、旅游和酒店的搜索,然后根据游客的价格范围、同龄人需求以及性别需求,运用预测算法为游客提供量身定制的建议。
虚拟体验 —— 虚拟现实技术将游客体验前置
Facebook 公司推出的 Oculus Rift VR 头盔, 集智能技术和动作感测器于一体,体验效果类似于让人回味无穷的 IMAX电影。该设备将旅游目的地景区以虚拟技术现实展现在游客眼前,带给游客旅游预体验,也为游客最终决定其旅游目的地提供支持条件。
便捷预订 —— 旅游大数据新技术
Hotel Near Me 应用:是由 Glob3 Mobile 和在线旅游企业联合发布的,通过此应用,游客可以通过谷歌眼镜的增强现实技术,迅速根据当前定位、扫描周边街景,浏览酒店、查询价格。游客通过触摸按钮,能够浏览更多酒店详细信息,包括酒店图片、酒店服务、准确位置等。随后,用户能通过与 Destinia 的接口,进行谷歌眼镜的操作,直接预定酒店。
重点应用:游中体验
快旅 —— 基于大数据的面部识别技术和数字登机证,结合高速激光分子扫描仪,帮助游客快速完成登机(车)手续,缩短候机(车)时间。
面部识别算法软件和机器可读取的护照,结合数字登机证,意味着乘客的身份验证时间不到一分钟。
高速激光分子扫描仪可在短短数秒内对行李完成安检,乘客只需从扫描仪前方穿过便可,而后继续前往候机厅,中途无需停留。
韩国首尔的仁川机场将在不久后采用生物识别移民入境检查系统,利用面部识别技术和机器可读取护照。
新加坡樟宜机场的T4航站楼将于2017年投入使用,届时也会采用很多类似技术。
德国法兰克福机场安装一款名为I Queue的基于蓝牙的智能产品,用于了解旅客的行为和减少登机过程中的障碍。它会监测旅客排队情况、停留时间、访问控制和相关服务。
全日空航空公司的“快速旅游Fast Travel”计划中,机场向游客提供平板电脑,供他们快速办理登机手续,再引导他们通过安检直达登机口。
慢游 —— 基于大数据平台的景区热度监测、APP自导览服务等将帮助游客获得更为舒适的游览体验
虚拟导游服务
Desti 是一款虚拟导游服务,其基于一个全面的旅游数据库——该数据库可以提供景区景点、住宿、活动、餐馆等各类信息。它可以利用人工智能和自然语言处理,领会用户的意图,并响应特定的查询。
定制化服务 —— 未来的酒店餐厅,一切设施都将实现自动化和高度个性化
为了应对逐渐兴起的点对点(peer to peer)旅游模式,旅游目的地酒店将通过移动设备为顾客提供令人难以置信的超个性化服务,酒店软件将输入顾客的社交媒体个人资料,使他们可以预订自己的专属房间,所有设置都是根据顾客的特点设定的。根据未来学家伊恩-皮尔森的预测,未来的酒店客房还会采用全息墙系统,以3D形式投射私人教练、朋友或者家人的影像。
香港半岛酒店最先引进了这种高科技设备。在该酒店中,顾客可以使用平板电脑设备控制灯光、窗帘、温度和电视,还可以点餐、预订Spa并计划当日的旅游。
希尔顿旗下的康莱德酒店推出的全新康莱德礼宾应用程序可为顾客量身定制入住体验,如选择喜欢的沐浴设施,在附近公园慢跑时利用智能手机预订早餐。
重点应用:游后分享
碎片化分享、移动端分享 —— 利用移动端分享应用,在旅游途中即时分享体验,产生大量碎片化分享数据。
“在路上”是一款旅游分享应用APP:
新版具有“贴士”功能,即在游记中写旅行贴士,把旅行的小秘诀分享给更多旅行者;
还会显示出大家分享的旅行贴士,更方便地获取目的地旅行实用信息;
发现首页可以订阅目的地、旅行兴趣标签,及时获取你关心的内容。
口碑类分享 —— 利用各类型旅游点评、分享大数据,经过量化处理后,形成旅游口碑,为其他游客决策提供数据支持。
“口碑旅行”是包含了各种细分领域的点评信息聚合平台,主要分析餐馆、酒店、景点、购物和活动5个纬度以及网络上现有的点评信息。通过分析垂直索引不同平台的旅游评论信息,将这些数据结构化,向用户提供大众点评式的旅游信息服务。
“旅行口碑榜”由携程旅行网推出,榜单将由年度最佳榜单、特色榜单等组成,榜单内容涵盖年度最佳目的地、年度最佳酒店、年度最佳景点、年度旅游必吃餐馆等。榜单评选基于携程数千万用户的出行数据、携程攻略社区用户的真实点评和分享,并综合了用户投票和专家评审,为游客出行提供较为全面、真实的数据参考。